KESKUSTELU

Tätä olen ihmetellyt jo pitkään, miten todistetaan syy-seuraus suhde tieteellisissä tutkimuksissa?

Esimerkiksi tämä tutkimus, jonka mukaan talousvaikeudet aiheuttavat mielenterveysongelmia, miten tälläinen päätelmä on tehty?
http://www.yle.fi/uutiset/kotimaa/oikea/id37334.html

Koska äkkiseltäänhän tulee mieleen, että mielenterveysongelmat johtavat talousvaikeuksiin, koska ne haittaavat työn tekemistä, joka on kuitenkin ihmisten pääasiallinen tulonlähde.

Toinen kysymys on että onko tieteellisissä tutkimuksissa itsearviointia, esimerkiksi tutkimuksen lopputulos on oikein X prosentin todennäköisyydellä, ja onko niissä käyty läpi asioita, jotka ovat saattaneet mennä pieleen tutkimusta tehdessä?

Vaihe vaiheelta kulkevalla todistus ketjulla joka aloittaa todistamisensa ilmeisestä tosiasasta ja sen ilmeisestä vaikutuksesta toiseen ilmeiseen asiaan.

1.Olla olemassa.

2.Ajatella

3. Varasto opittuja käsitteitä

Tiedän, että olen olemassa koska ajattelen.



Tilastotieteellisesti suurin osa tieteen väittämistä tulee muuttumaan, mutta vastaus kysymykseen on, että ei ole. Totta on totuus ja todistetun asian totuus arvo on 1, eli on totta kun sitä kielenkautta vahvistetaan ulkomaailmaan.


Rauha teille.

Todistaminen ei mielestäni kuulu tuollaisiin oikean maailman ilmiöiden tutkimuksiin joissa ei voida tietää kaikkea ja on pakko yleistää ja tulkita. Kysymys näissä on tosiaankin enemmänkin ehdottamisesta ja pohdiskelusta.

Näissä antamasi esimerkin tapaisissa tutkimuksissa käytetään usein tilastomenetelmiä, ns. tilastollista päättelyä, jolloin kerätystä tilastomatskusta päästään tietyllä esitetyllä varmuudella tulokseen ja tuloksen perusteella arvotaan johtopäätöksiä. Tuloksena tosiaan on tämän tästä tavaraa, joissa jäätelön syönti ja hukkumiskuolemat korreloivat vuodenajan -nimeltään kesä- takia. Tämän takia on tärkeää, että esimerkkisi tutkimuksessa tutkija ymmärtää tuota aluetta johon nuo mielentervysongelmat ja talousvaikeudet kuuluu.

Seuraavassa urlissa on lyhyesti ja helposti selitetty mistä usein käytetyissä, eli tilastollisesta merkittävyydestä ja luottamusväleistä on kyse:

http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/p ... ttely.html