Kuvassa 64 eri naisen kasvokuvan keskiarvo. Kuva: Regensburgin yliopisto
Kuvassa 64 eri naisen kasvokuvan keskiarvo. Kuva: Regensburgin yliopisto

Keskiarvokuva monista eri kasvokuvista helpottaa kasvojen koneellista tunnistamista.

Jos nykyisiä kasvontunnistuksen koneellisia teknologioita käytettäisiin lentokentillä, laitteet erehtyisivät suurimman osan aikaa. Skotlantilaiset tutkijat paransivat kasvontunnistuksen tarkkuutta käyttämällä yksittäisen kasvokuvan sijasta useasta kuvasta keskiarvoistettua komposiittikuvaa, kertoi tiedelehti Science.

Sama ilmiö on tuttu ihmisillekin. Meillä voi olla vaikeuksia tunnistaa kasvot, jos olemme nähneet ne vain yhden kerran. Mitä useammin näemme naaman esimerkiksi eri kulmista ja eri valaistusolosuhteissa, sitä paremmin onnistumme.

Tutkijat käyttivät 20 kuvaa 25 julkkiksesta. Koneessa oli kustakin julkkiksesta yksi kuva, johon järjestelmä vertasi 20 muuta kuvaa. Se tunnisti kasvot oikein 54 prosentissa tapauksissa.

Sisältö jatkuu mainoksen alla

Kun näistä 20 kuvasta tehtiin keskiarvokuva, laite arvasi joka kerran oikein.

Sisältö jatkuu mainoksen alla

Kone suoriutui hyvin vaikeammastakin tehtävästä. Kun sulautettu kuva tehtiin niistä kuvista, joita kone ei alun perin tunnistanut, järjestelmä tunnisti 80 prosenttia 20 kuvasta.

Glasgow Face Recognition Group

Sisältö jatkuu mainoksen alla