Hyperspektrikameralla pystyy erottamaan esimerkiksi verisuonet ihon alla. Suonten muodostama kuvio on jokaisella ihmisellä yksilöllinen, joten kameraa voitaisiin käyttää ihmisten tunnistamiseen. Kuva: University of Washington
Hyperspektrikameralla pystyy erottamaan esimerkiksi verisuonet ihon alla. Suonten muodostama kuvio on jokaisella ihmisellä yksilöllinen, joten kameraa voitaisiin käyttää ihmisten tunnistamiseen. Kuva: University of Washington
Washingtonin yliopiston ja Microsoft Researchin kehittämä hyperspektrikamera HyperCam on valmistettu edeltäjiään edullisemmin. Kuva: University of Washington
Washingtonin yliopiston ja Microsoft Researchin kehittämä hyperspektrikamera HyperCam on valmistettu edeltäjiään edullisemmin. Kuva: University of Washington
HyperCamilla voi tarkistaa, ovatko avokadot ja muut hedelmät raakoja, kypsiä vai mätiä. Kuva: University of Washington
HyperCamilla voi tarkistaa, ovatko avokadot ja muut hedelmät raakoja, kypsiä vai mätiä. Kuva: University of Washington

Kännykällä voisi bongata mädät hedelmät ja tunnistaa ihmiset.

Hyperspektrikamera on laite, joka mittaa kohteensa pinnasta heijastuvaa valoa usealla eri aallonpituudella. Mittaukset se tekee nopeasti peräjälkeen niin, että tuloksena syntyy yksi tolkullinen kuva.

Tällaisia kameroita käytetään muun muassa teollisuudessa elintarvikkeiden laaduntarkkailuun ja lääketieteessä pahanlaatuisten luomien tunnistamiseen.

Nyt Washingtonin yliopiston tutkijat ovat yhdessä Microsoftin tutkimusyksikön kanssa kehittäneet hyperspektrikameran, joka on hintansa puolesta kultutajienkin saatavilla.

Tutkijoiden arvion mukaan kameran voisi tuottaa noin 700 eurolla. Sen integroiminen kännykkään nostaisi laitteen hintaa arviolta runsaalla 40 eurolla.

HyperCamiksi nimetty laite yhdistelee kuvissaan lähi-infrapunavaloa ja valon ihmissilmälle näkyviä aallonpituuksia. Sen avulla pystyy näkemään yksityiskohtia, jotka paljaalla silmällä jäävät huomaamatta.

"Kun olimme saaneet kameran valmiiksi, aloimme osoitella sillä arkisia esineitä – todella kaikkea mitä pystyimme löytämään kotoa ja toimistosta – ja ällistyimme kaikesta piilotetusta tiedosta, jonka löysimme", kertoo Microsoftin tutkija Neel Joshi tutkimustiedotteessa.

Esimerkiksi ihmisen ihon yksityiskohdat tulivat näkyviin, samoin ihon alla risteävät verisuonet.

Ihosta paljastuneet kuviot olivat niin yksilöllisiä, että kameraan pystyttäisiin käyttämään apuna ihmisten tunnistamisessa. Kun kameralla kuvattiin 25 henkilön kädet, se erotti ihmiset toisistaan 99 prosentin varmuudella.

Tutkijat kokeilivat kameraa myös hedelmävadin antimiin. He kuvasivat muun muassa avokadoja, mangoja ja mansikoita selvittääkseen, erottaako kameran avulla kypsät kappaleet raaoista ja pian mätänevistä. HyperCam tunnisti kypsyysasteen 94 prosentin varmuudella.

Tekniikka on kehittäjien mukaan sellaista, että kamera olisi mahdollista toteuttaa matkapuhelimen osana.

Yksi merkittävä haaste on vielä voittamatta. HyperCam toimii vielä huonosti päivänvalossa.