Sivut

Kommentit (111)

Keijona
Seuraa 
Viestejä14267

Keijona kirjoitti:
Diktaatoreita sanotaan usein mielenvikaisiksi. Diktaattorihan on sellainen  niin itsekäs ettei millään halua luopua määräysvallasta. Diktatuurissa diktattoreita on yksi, demokratiassa kaikkialla. Sellaisia vallasta huumaantuneita minäminämaan diktaatoreita jotka eivät halua että kukaan muu määrää.

Kummassakohan on enemmän  itsekkäisiä, minäkeskeisiä ihmisiä, diktatuurissa vai demokratiassa?

Rikkaalla riittävästi, köyhä haluaa lisää.

Vierailija

MooM kirjoitti:
Idunpurija kirjoitti:
Harva kai sitä haluu nyrkkiä perseeseen.

🤣 varmaan ihan oikeansuuntainen arvelu. Ihmeen ison vaikutuksen nuo minijessen fistaustarinat on sinuun tehneet.

Kyllähän se mieleen jää.
Esitän sitä tosin jehiksen ammattitaidon korostamiseksi.
Tuskin jotkossakaan vähenee.
Itehän en ole nyrkkiäni tunkenut kyseisiin reikiin.

Sisältö jatkuu mainoksen alla
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Minijehova
Seuraa 
Viestejä13696

Idunpurija kirjoitti:
MooM kirjoitti:
Idunpurija kirjoitti:
Harva kai sitä haluu nyrkkiä perseeseen.

🤣 varmaan ihan oikeansuuntainen arvelu. Ihmeen ison vaikutuksen nuo minijessen fistaustarinat on sinuun tehneet.

Kyllähän se mieleen jää.
Esitän sitä tosin jehiksen ammattitaidon korostamiseksi.
Tuskin jotkossakaan vähenee.
Itehän en ole nyrkkiäni tunkenut kyseisiin reikiin.


Syynä on se, että pyytävät siitä lisämaksua.😎

Jepajee analysoi: "Minijehovan tapauksessa menetät kaiken. Sen takia hän etsii ihmisiä joilla ei ole mitään menetettävää. Normiguruilua. Gurut ovatkin kaikki psykopaatteja.

Pitää alistua parin vuoden intensiiviaivopesuun jotta kykenee edes etäisesti ymmärtämään hänen ylivertaisuuttaan. Hän ei anna mitään. Hän listaa tarpeesi."

Keijona
Seuraa 
Viestejä14267

Pari hullu järjettömyys aihetta sivuten.

"naiset uhkavat naisia"

"Lakimuutos mahdollistaisi tilanteen, jossa seksuaalirikolliset vaihtavat sukupuoltaan päästäkseen ”naisten turvaksi luotuihin erityisalueisiin”. Kuten pukuhuoneisiin."

https://www.hs.fi/nyt/art-2000006203764.html?ref=rss

 Heh:  Sukupuolten tasa-arvon nimissä sukupuoltaan vaihtavien sukupuolta ei tilastoissa julkaista.

Rikkaalla riittävästi, köyhä haluaa lisää.

Vierailija

Ja ennen kuin tulette taas lässyttämään typeriä juttujanne, niin arvatkaa mitä Marja haluaa? Päästä eroon perhettä rikkovasta mukulasta. Mistä tiedän? Hän on jo hakenut apua, vaikka ongelmaa ei oikeastaan edes ole.

Eipä aikaakaan kun kuopus alkaa oireilemaan ja silloin Marja saa haluamansa, joten eiköhän kuopus ala oireilemaan.

Ihminen jolle ei ole koskaan tarjoutunut tilaisuutta olla paha, ei tiedä onko hän sitä.

Vierailija

Kaiken lisäksi hänen ratkaisunsa tilanteeseen on kuopuksen kannalta se kaikkein pahin, sillä se on ainoa tapa jolla Marja säilyttää kasvonsa ja saa siihen päälle vielä sympatiaakin, kun se tytär oli jo syntynyt hirviönä.

Normisettiä. Koskettaa aika suurta osaa ihmisistä.

Vierailija

Rakkaushössötys on kyllä mennyt ihan liian pitkälle. Sitä ei tupata ymmärtämään että rakkaudella on jokin funktio ja tästä funktiosta saadaan selvyys tutkimalla mitä tapahtuu rakastuneen päässä. Rakastuneella on gamma-aaltoja pää täynnä. Sattumalta sama ilmiö näkyy myös ihmisellä joka on tulossa / on harhaluuloinen, eli nähdään voimakasta gamma-aaltoa ilman että ennustuksissa tapahtuu merkittävää muutosta.

Eli normaalin rajoissa kukaan ei rakastu ensimmäistä kertaa kahta kertaa. Ihan turha narkata omia tunteitaan.

Vierailija

Halla-aho ei ole tehnyt mitään.

Within predictive coding theory, oscillatory beta-band activity has been linked to top-down predictive signals and gamma-band activity to bottom-up prediction errors.

Eli rakastuneella gamma-aallot muuttavat kuvaa maailmasta, siinä missä beta-aallot muuttavat kuvaa ihmisestä.

Nyt kun näitä gamma-aaltoja ei ole, vaikuttaa kuopus äitinsä mielenterveyteen negatiivisesti joka kerran kun hän ei ole positiivisesti yllättynyt lapsensa ansioista, eikä kuopus voi sitä tietenkään mitenkään tehdä, sillä äippä on jo hakannut omat tunteensa kiveen ja vaatii niitä hoidettaviksi.

Adina Roskies: Predictive coding and psychological taxonomy

https://www.youtube.com/watch?v=uiwGxByXlfY&t=3202s

Beta- and gamma-band activity reflect predictive coding in the processing of causal events

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4884316/

Vierailija

Samalla voisin toki debunkata täälläkin toimittajien kuratoimia nollatutkimuksia hajuaistin ja suunnistuskyvyn yhteydestä.

Every part of the neocortex is running the same algorithm
Grid cells, discovered in 2005, help animals build mental maps of physical spaces. (Grid cells are just one piece of a complicated machinery, along with "place cells" and other things, more on which shortly.) Grid cells are not traditionally associated with the neocortex, but rather the entorhinal cortex and hippocampus. But Jeff says that there's some experimental evidence that they're also in the neocortex, and proposes that this is very important.

What are grid cells? Numenta has an educational video here. Here's my oversimplified 1D toy example (the modules can also be 2D). I have a cortical column with three "grid cell modules". One module consists of 9 neurons, one has 10 neurons, and the third has 11. As I stand in a certain position in a room, one neuron from each of the three modules is active - let's say the active neurons right now are (x1 mod 9), (x2 mod 10), and (x3 mod 11) for some integers x1,x2,x3. When I take a step rightward, x1,x2,x3 are each incremented by 1; when I take a step leftward, they're each decremented by 1. The three modules together can thus keep track of 990 unique spatial positions (cf. Chinese Remainder Theorem).

With enough grid cell modules of incommensurate size, scale-factor, and (in 2D) rotation, the number of unique representable positions becomes massive, and there is room to have lots of entirely different spaces (each with their own independent reference frame) stored this way without worrying about accidental collisions.

So you enter a new room. Your brain starts by picking a point in the room and assigns it a random x1,x2,x3 (in my toy 1D example), and then stores all the other locations in the room in reference to that. Then you enter a hallway. As you turn your attention to this new space, you pick a new random x′1,x′2,x′3 and build your new hallway spatial map around there. So far so good, but there's a missing ingredient: the transformation from the room map to the hallway map, especially in their areas of overlap. How does that work? Jeff proposes (in this paper) that there exist what he calls "displacement cells", which (if I understand it correctly) literally implement modular arithmetic for the grid cell neurons in each grid cell module. So⁠—still in the 1D toy example⁠—the relation between the room map and the hall map might be represented by three displacement cell neurons δ1,δ2,δ3(one for each of the three grid cell modules), and the neurons are wired up such that the brain can go back and forth between the activations
{(x1 mod 9),(x2 mod 10),(x3 mod 11)}↔↔{((x1+δ1) mod 9),((x2+δ2) mod 10),((x3+δ3) mod 11)}.

So if grid cell #2 is active, and then displacement cell #5 turns on, it should activate grid cell #7=5+2. It's kinda funny, but why not? We just put in a bunch of synapses that hardcode each entry of an addition table⁠—and not even a particularly large one.

...

Anyway, Jeff theorizes that this grid cell machinery is not only used for navigating real spaces in the hippocampus but also navigating concept spaces in the neocortex.

Example #1: A coffee cup. We have a mental map of a coffee cup, and you can move around in that mental space by incrementing and decrementing the xi (in my 1D toy example).

https://www.lesswrong.com/posts/FoJSa8mgLPT83g9e8/jeff-hawkins-on-neurom...

Minijehova
Seuraa 
Viestejä13696

Käyttäjä19401 kirjoitti:
Samalla voisin toki debunkata täälläkin toimittajien kuratoimia nollatutkimuksia hajuaistin ja suunnistuskyvyn yhteydestä.

Every part of the neocortex is running the same algorithm
Grid cells, discovered in 2005, help animals build mental maps of physical spaces. (Grid cells are just one piece of a complicated machinery, along with "place cells" and other things, more on which shortly.) Grid cells are not traditionally associated with the neocortex, but rather the entorhinal cortex and hippocampus. But Jeff says that there's some experimental evidence that they're also in the neocortex, and proposes that this is very important.

What are grid cells? Numenta has an educational video here. Here's my oversimplified 1D toy example (the modules can also be 2D). I have a cortical column with three "grid cell modules". One module consists of 9 neurons, one has 10 neurons, and the third has 11. As I stand in a certain position in a room, one neuron from each of the three modules is active - let's say the active neurons right now are (x1 mod 9), (x2 mod 10), and (x3 mod 11) for some integers x1,x2,x3. When I take a step rightward, x1,x2,x3 are each incremented by 1; when I take a step leftward, they're each decremented by 1. The three modules together can thus keep track of 990 unique spatial positions (cf. Chinese Remainder Theorem).

With enough grid cell modules of incommensurate size, scale-factor, and (in 2D) rotation, the number of unique representable positions becomes massive, and there is room to have lots of entirely different spaces (each with their own independent reference frame) stored this way without worrying about accidental collisions.

So you enter a new room. Your brain starts by picking a point in the room and assigns it a random x1,x2,x3 (in my toy 1D example), and then stores all the other locations in the room in reference to that. Then you enter a hallway. As you turn your attention to this new space, you pick a new random x′1,x′2,x′3 and build your new hallway spatial map around there. So far so good, but there's a missing ingredient: the transformation from the room map to the hallway map, especially in their areas of overlap. How does that work? Jeff proposes (in this paper) that there exist what he calls "displacement cells", which (if I understand it correctly) literally implement modular arithmetic for the grid cell neurons in each grid cell module. So⁠—still in the 1D toy example⁠—the relation between the room map and the hall map might be represented by three displacement cell neurons δ1,δ2,δ3(one for each of the three grid cell modules), and the neurons are wired up such that the brain can go back and forth between the activations
{(x1 mod 9),(x2 mod 10),(x3 mod 11)}↔↔{((x1+δ1) mod 9),((x2+δ2) mod 10),((x3+δ3) mod 11)}.

So if grid cell #2 is active, and then displacement cell #5 turns on, it should activate grid cell #7=5+2. It's kinda funny, but why not? We just put in a bunch of synapses that hardcode each entry of an addition table⁠—and not even a particularly large one.

...

Anyway, Jeff theorizes that this grid cell machinery is not only used for navigating real spaces in the hippocampus but also navigating concept spaces in the neocortex.

Example #1: A coffee cup. We have a mental map of a coffee cup, and you can move around in that mental space by incrementing and decrementing the xi (in my 1D toy example).

https://www.lesswrong.com/posts/FoJSa8mgLPT83g9e8/jeff-hawkins-on-neurom...


Niin, mitä yritit tuolla debunkata?

Et tainnut ihan ymmärtää lukemaasi...🤣

Jepajee analysoi: "Minijehovan tapauksessa menetät kaiken. Sen takia hän etsii ihmisiä joilla ei ole mitään menetettävää. Normiguruilua. Gurut ovatkin kaikki psykopaatteja.

Pitää alistua parin vuoden intensiiviaivopesuun jotta kykenee edes etäisesti ymmärtämään hänen ylivertaisuuttaan. Hän ei anna mitään. Hän listaa tarpeesi."

Vierailija

Minijehova kirjoitti:
Käyttäjä19401 kirjoitti:
Samalla voisin toki debunkata täälläkin toimittajien kuratoimia nollatutkimuksia hajuaistin ja suunnistuskyvyn yhteydestä.

Every part of the neocortex is running the same algorithm
Grid cells, discovered in 2005, help animals build mental maps of physical spaces. (Grid cells are just one piece of a complicated machinery, along with "place cells" and other things, more on which shortly.) Grid cells are not traditionally associated with the neocortex, but rather the entorhinal cortex and hippocampus. But Jeff says that there's some experimental evidence that they're also in the neocortex, and proposes that this is very important.

What are grid cells? Numenta has an educational video here. Here's my oversimplified 1D toy example (the modules can also be 2D). I have a cortical column with three "grid cell modules". One module consists of 9 neurons, one has 10 neurons, and the third has 11. As I stand in a certain position in a room, one neuron from each of the three modules is active - let's say the active neurons right now are (x1 mod 9), (x2 mod 10), and (x3 mod 11) for some integers x1,x2,x3. When I take a step rightward, x1,x2,x3 are each incremented by 1; when I take a step leftward, they're each decremented by 1. The three modules together can thus keep track of 990 unique spatial positions (cf. Chinese Remainder Theorem).

With enough grid cell modules of incommensurate size, scale-factor, and (in 2D) rotation, the number of unique representable positions becomes massive, and there is room to have lots of entirely different spaces (each with their own independent reference frame) stored this way without worrying about accidental collisions.

So you enter a new room. Your brain starts by picking a point in the room and assigns it a random x1,x2,x3 (in my toy 1D example), and then stores all the other locations in the room in reference to that. Then you enter a hallway. As you turn your attention to this new space, you pick a new random x′1,x′2,x′3 and build your new hallway spatial map around there. So far so good, but there's a missing ingredient: the transformation from the room map to the hallway map, especially in their areas of overlap. How does that work? Jeff proposes (in this paper) that there exist what he calls "displacement cells", which (if I understand it correctly) literally implement modular arithmetic for the grid cell neurons in each grid cell module. So⁠—still in the 1D toy example⁠—the relation between the room map and the hall map might be represented by three displacement cell neurons δ1,δ2,δ3(one for each of the three grid cell modules), and the neurons are wired up such that the brain can go back and forth between the activations
{(x1 mod 9),(x2 mod 10),(x3 mod 11)}↔↔{((x1+δ1) mod 9),((x2+δ2) mod 10),((x3+δ3) mod 11)}.

So if grid cell #2 is active, and then displacement cell #5 turns on, it should activate grid cell #7=5+2. It's kinda funny, but why not? We just put in a bunch of synapses that hardcode each entry of an addition table⁠—and not even a particularly large one.

...

Anyway, Jeff theorizes that this grid cell machinery is not only used for navigating real spaces in the hippocampus but also navigating concept spaces in the neocortex.

Example #1: A coffee cup. We have a mental map of a coffee cup, and you can move around in that mental space by incrementing and decrementing the xi (in my 1D toy example).

https://www.lesswrong.com/posts/FoJSa8mgLPT83g9e8/jeff-hawkins-on-neurom...


Niin, mitä yritit tuolla debunkata?

Et tainnut ihan ymmärtää lukemaasi...🤣

Kerro ihmeessä missä meni vikaan. Vaan et pysty, ja tiedän sen siitä että ymmärsin lukemaani.

Minijehova
Seuraa 
Viestejä13696

Käyttäjä19401 kirjoitti:
Minijehova kirjoitti:
Käyttäjä19401 kirjoitti:
Samalla voisin toki debunkata täälläkin toimittajien kuratoimia nollatutkimuksia hajuaistin ja suunnistuskyvyn yhteydestä.

Every part of the neocortex is running the same algorithm
Grid cells, discovered in 2005, help animals build mental maps of physical spaces. (Grid cells are just one piece of a complicated machinery, along with "place cells" and other things, more on which shortly.) Grid cells are not traditionally associated with the neocortex, but rather the entorhinal cortex and hippocampus. But Jeff says that there's some experimental evidence that they're also in the neocortex, and proposes that this is very important.

What are grid cells? Numenta has an educational video here. Here's my oversimplified 1D toy example (the modules can also be 2D). I have a cortical column with three "grid cell modules". One module consists of 9 neurons, one has 10 neurons, and the third has 11. As I stand in a certain position in a room, one neuron from each of the three modules is active - let's say the active neurons right now are (x1 mod 9), (x2 mod 10), and (x3 mod 11) for some integers x1,x2,x3. When I take a step rightward, x1,x2,x3 are each incremented by 1; when I take a step leftward, they're each decremented by 1. The three modules together can thus keep track of 990 unique spatial positions (cf. Chinese Remainder Theorem).

With enough grid cell modules of incommensurate size, scale-factor, and (in 2D) rotation, the number of unique representable positions becomes massive, and there is room to have lots of entirely different spaces (each with their own independent reference frame) stored this way without worrying about accidental collisions.

So you enter a new room. Your brain starts by picking a point in the room and assigns it a random x1,x2,x3 (in my toy 1D example), and then stores all the other locations in the room in reference to that. Then you enter a hallway. As you turn your attention to this new space, you pick a new random x′1,x′2,x′3 and build your new hallway spatial map around there. So far so good, but there's a missing ingredient: the transformation from the room map to the hallway map, especially in their areas of overlap. How does that work? Jeff proposes (in this paper) that there exist what he calls "displacement cells", which (if I understand it correctly) literally implement modular arithmetic for the grid cell neurons in each grid cell module. So⁠—still in the 1D toy example⁠—the relation between the room map and the hall map might be represented by three displacement cell neurons δ1,δ2,δ3(one for each of the three grid cell modules), and the neurons are wired up such that the brain can go back and forth between the activations
{(x1 mod 9),(x2 mod 10),(x3 mod 11)}↔↔{((x1+δ1) mod 9),((x2+δ2) mod 10),((x3+δ3) mod 11)}.

So if grid cell #2 is active, and then displacement cell #5 turns on, it should activate grid cell #7=5+2. It's kinda funny, but why not? We just put in a bunch of synapses that hardcode each entry of an addition table⁠—and not even a particularly large one.

...

Anyway, Jeff theorizes that this grid cell machinery is not only used for navigating real spaces in the hippocampus but also navigating concept spaces in the neocortex.

Example #1: A coffee cup. We have a mental map of a coffee cup, and you can move around in that mental space by incrementing and decrementing the xi (in my 1D toy example).

https://www.lesswrong.com/posts/FoJSa8mgLPT83g9e8/jeff-hawkins-on-neurom...


Niin, mitä yritit tuolla debunkata?

Et tainnut ihan ymmärtää lukemaasi...🤣

Kerro ihmeessä missä meni vikaan. Vaan et pysty, ja tiedän sen siitä että ymmärsin lukemaani.

Luit blogia, jonka kirjoittaja oli kuunnellut podcastia, jonka vieraan oli Jeff Hawkins(theoretical neuroscientist), joka vertasi aivojen prosessointia hyvin yksinkertaistettuun algoritmiin.

Kunnon debunkkaamista, sanoisin. =D

Jepajee analysoi: "Minijehovan tapauksessa menetät kaiken. Sen takia hän etsii ihmisiä joilla ei ole mitään menetettävää. Normiguruilua. Gurut ovatkin kaikki psykopaatteja.

Pitää alistua parin vuoden intensiiviaivopesuun jotta kykenee edes etäisesti ymmärtämään hänen ylivertaisuuttaan. Hän ei anna mitään. Hän listaa tarpeesi."

Minijehova
Seuraa 
Viestejä13696

Etkä vastannut, että mitä varsinaisesti yritit tuolla debunkata olfactoryn toimintaan liittyen. Arvatenkin kysymys oli hankala, mutta olisit voinut edes yrittää vastata.

Jepajee analysoi: "Minijehovan tapauksessa menetät kaiken. Sen takia hän etsii ihmisiä joilla ei ole mitään menetettävää. Normiguruilua. Gurut ovatkin kaikki psykopaatteja.

Pitää alistua parin vuoden intensiiviaivopesuun jotta kykenee edes etäisesti ymmärtämään hänen ylivertaisuuttaan. Hän ei anna mitään. Hän listaa tarpeesi."

Vierailija

Minijehova kirjoitti:
Käyttäjä19401 kirjoitti:
Minijehova kirjoitti:
Käyttäjä19401 kirjoitti:
Samalla voisin toki debunkata täälläkin toimittajien kuratoimia nollatutkimuksia hajuaistin ja suunnistuskyvyn yhteydestä.

Every part of the neocortex is running the same algorithm
Grid cells, discovered in 2005, help animals build mental maps of physical spaces. (Grid cells are just one piece of a complicated machinery, along with "place cells" and other things, more on which shortly.) Grid cells are not traditionally associated with the neocortex, but rather the entorhinal cortex and hippocampus. But Jeff says that there's some experimental evidence that they're also in the neocortex, and proposes that this is very important.

What are grid cells? Numenta has an educational video here. Here's my oversimplified 1D toy example (the modules can also be 2D). I have a cortical column with three "grid cell modules". One module consists of 9 neurons, one has 10 neurons, and the third has 11. As I stand in a certain position in a room, one neuron from each of the three modules is active - let's say the active neurons right now are (x1 mod 9), (x2 mod 10), and (x3 mod 11) for some integers x1,x2,x3. When I take a step rightward, x1,x2,x3 are each incremented by 1; when I take a step leftward, they're each decremented by 1. The three modules together can thus keep track of 990 unique spatial positions (cf. Chinese Remainder Theorem).

With enough grid cell modules of incommensurate size, scale-factor, and (in 2D) rotation, the number of unique representable positions becomes massive, and there is room to have lots of entirely different spaces (each with their own independent reference frame) stored this way without worrying about accidental collisions.

So you enter a new room. Your brain starts by picking a point in the room and assigns it a random x1,x2,x3 (in my toy 1D example), and then stores all the other locations in the room in reference to that. Then you enter a hallway. As you turn your attention to this new space, you pick a new random x′1,x′2,x′3 and build your new hallway spatial map around there. So far so good, but there's a missing ingredient: the transformation from the room map to the hallway map, especially in their areas of overlap. How does that work? Jeff proposes (in this paper) that there exist what he calls "displacement cells", which (if I understand it correctly) literally implement modular arithmetic for the grid cell neurons in each grid cell module. So⁠—still in the 1D toy example⁠—the relation between the room map and the hall map might be represented by three displacement cell neurons δ1,δ2,δ3(one for each of the three grid cell modules), and the neurons are wired up such that the brain can go back and forth between the activations
{(x1 mod 9),(x2 mod 10),(x3 mod 11)}↔↔{((x1+δ1) mod 9),((x2+δ2) mod 10),((x3+δ3) mod 11)}.

So if grid cell #2 is active, and then displacement cell #5 turns on, it should activate grid cell #7=5+2. It's kinda funny, but why not? We just put in a bunch of synapses that hardcode each entry of an addition table⁠—and not even a particularly large one.

...

Anyway, Jeff theorizes that this grid cell machinery is not only used for navigating real spaces in the hippocampus but also navigating concept spaces in the neocortex.

Example #1: A coffee cup. We have a mental map of a coffee cup, and you can move around in that mental space by incrementing and decrementing the xi (in my 1D toy example).

https://www.lesswrong.com/posts/FoJSa8mgLPT83g9e8/jeff-hawkins-on-neurom...


Niin, mitä yritit tuolla debunkata?

Et tainnut ihan ymmärtää lukemaasi...🤣

Kerro ihmeessä missä meni vikaan. Vaan et pysty, ja tiedän sen siitä että ymmärsin lukemaani.

Luit blogia, jonka kirjoittaja oli kuunnellut podcastia, jonka vieraan oli Jeff Hawkins(theoretical neuroscientist), joka vertasi aivojen prosessointia hyvin yksinkertaistettuun algoritmiin.

Kunnon debunkkaamista, sanoisin. =D

Mitäs jos keskittyisit ihan asiaan, etkä henkilöihin. Kerrotko missä kohtaa meni vikaan? Ai et kykene? No etpä tietenkään. Tekstissä ei ole mitään vikaa.

Vierailija

Minijehova kirjoitti:
Etkä vastannut, että mitä varsinaisesti yritit tuolla debunkata olfactoryn toimintaan liittyen. Arvatenkin kysymys oli hankala, mutta olisit voinut edes yrittää vastata.

Sulla on niin lyhyet piuhat etten vastaisi vaikka maksaisit.

Sivut

Suosituimmat

Uusimmat

Sisältö jatkuu mainoksen alla

Uusimmat

Suosituimmat