Optiset mikroprosessorit

Seuraa 
Viestejä4876
Liittynyt16.3.2005

On kehitetty piistä ja polymeeristä tehty aallonohjain, jolla voidaan manipuloida valosignaalia melkein 100 kertaa nopeammin kuin perinteisillä elektroniikkaan perustuvilla optisilla laitteilla.

...laskentaa voidaan suorittaa terahertsien taajuuksilla.

...toivomme pystyvämme joskus tulevaisuudessa tekemään tällä tekniikalla optisen transistorin.

Physorg
Researchers at the California Institute of Technology have now taken a significant step toward the creation of all-optical logic devices by developing a new silicon and polymer waveguide that can manipulate light signals using light, at speeds almost 100 times as fast as conventional electron-based optical modulators.

... you could do computations at terahertz speeds

...we hope to take a device like this and make all-optical transistors

http://www.physorg.com/news79362889.html

Sivut

Kommentit (34)

Vierailija
teini
Tämä tai muut tekniikat tulevat takaamaan eksponentiaalisen kasvun tietokoneen tehokkuudessa (laajennettu Mooren laki). 20-30v sisällä tietokoneet saavuttavat ihmisen älykkyyden ja nopeasti menevät ohi. Tätä pistettä kutsutaan singulariteetiksi koska sen jälkeisiä tapahtumia on käytännössä mahdoton ennustaa.

Laskentateholla ja ihmisen älykkyydellä ei ole juurikaan tekemistä keskenään. Nykyisen prosessoritekniikan katto alkaa olla vastassa, sikäli varmaankin kehitellään uutta, Mooren laki pysyy kuitenkin jotenkin voimissaan nykytekniikallakin koska rinnakkaisprosessorointi tulee avuksi.

Eri asia sitten on mitä tällä voimalla tavallinen ihminen tekee. Joku Microsoft Word ei tarvitse edes kymmentä osaa nykyisten prossujen väännöstä. Ainahan voi toki kehittää hitaamman Wordin ja käyttöjärjestelmän joka vaatii enemmän vääntöä.

Tämä onkin MS:n strategia. Vistassa nähdään.

totinen
Seuraa 
Viestejä4876
Liittynyt16.3.2005
acedia

Eri asia sitten on mitä tällä voimalla tavallinen ihminen tekee.

Esimerkiksi Youtuben videoiden pyörittämiseen menee kolmivuotiaan koneen koko teho.
http://www.youtube.com/index

Tehon kehittyessä, kehitetään varmasti sen kokonaan syöviä sovelluksia; esimerkisi todellisuuden simuloinnista.

Vierailija
acedia

Eri asia sitten on mitä tällä voimalla tavallinen ihminen tekee. Joku Microsoft Word ei tarvitse edes kymmentä osaa nykyisten prossujen väännöstä. Ainahan voi toki kehittää hitaamman Wordin ja käyttöjärjestelmän joka vaatii enemmän vääntöä.
Tämä onkin MS:n strategia. Vistassa nähdään.

Nyky peli teollisuudesta voi vetää jonkinlaisen ajatuksen ja se on ihmisen halu kokea yhä realistisempaa elämää (unohtaen että sitähän hän parhaillaan elää) ja siirtyä matrix maiseen keino elämään, esimerkkinä vaikka ruohonlaikkaaja elokuva.

Vierailija
acedia
teini
Tämä tai muut tekniikat tulevat takaamaan eksponentiaalisen kasvun tietokoneen tehokkuudessa (laajennettu Mooren laki). 20-30v sisällä tietokoneet saavuttavat ihmisen älykkyyden ja nopeasti menevät ohi. Tätä pistettä kutsutaan singulariteetiksi koska sen jälkeisiä tapahtumia on käytännössä mahdoton ennustaa.



Laskentateholla ja ihmisen älykkyydellä ei ole juurikaan tekemistä keskenään. Nykyisen prosessoritekniikan katto alkaa olla vastassa, sikäli varmaankin kehitellään uutta, Mooren laki pysyy kuitenkin jotenkin voimissaan nykytekniikallakin koska rinnakkaisprosessorointi tulee avuksi.

Eri asia sitten on mitä tällä voimalla tavallinen ihminen tekee. Joku Microsoft Word ei tarvitse edes kymmentä osaa nykyisten prossujen väännöstä. Ainahan voi toki kehittää hitaamman Wordin ja käyttöjärjestelmän joka vaatii enemmän vääntöä.

Tämä onkin MS:n strategia. Vistassa nähdään.

Tehokkuuden kasvu mahdollistaa aivojen simuloinnin 20 vuoden kuluessa. Luultavasti ensimmäiset AGI (artificial general intelligence) ohjelmistot tulevat olemaan fuusio aivosimulaation ja "käsin koodatun" perinteisen tekoälyn välillä. Mitä halvemmaksi teho tulee sitä helpompi on tutkia tekoäly ja kehittää sitä. 2020 on tavallisella ihmisellä tarpeeksi tehokas tietokone simuloida ihmisaivoja.

Vierailija
totinen
acedia

Eri asia sitten on mitä tällä voimalla tavallinen ihminen tekee.

Esimerkiksi Youtuben videoiden pyörittämiseen menee kolmivuotiaan koneen koko teho.
http://www.youtube.com/index
Tehon kehittyessä, kehitetään varmasti sen kokonaan syöviä sovelluksia; esimerkisi todellisuuden simuloinnista.



Siis 2003 vuosimallin kompuutterin koko teho menee yhden mataleresoluutio-flash-videon katsomiseen? Jossakin on nyt vikaa. Pahasti. Tehdään koe, katso klassikko:
http://www.youtube.com/watch?v=FdprM4C9edY
Kerro tehot. Itselläni (Intel Core Duo 2 GHz, ja tehot ovat keskimäärin 20 % käytössä)

En nyt heti keksi jokapojan sovellusta tuosta simu-genrestä, ellet nyt tarkoita pelimaailmaa, joka varmasti kehittyy ja syö kaikki mahdolliset tehot mitä sille antaa. Mutta en usko että mikään tule radikaalisti muuttumaan. Tietokoneteollisuudella on taipumus hassata saadut lisätehot kehnompaan koodaukseen ja tarpeettomiin ominaisuuksiin. Photoshop 2 mahtui kahdelle disketille ja vaati 4 megaa rammia, muistaakseni.

Einesteini
Nyky peli teollisuudesta voi vetää jonkinlaisen ajatuksen ja se on ihmisen halu kokea yhä realistisempaa elämää (unohtaen että sitähän hän parhaillaan elää) ja siirtyä matrix maiseen keino elämään, esimerkkinä vaikka ruohonlaikkaaja elokuva.



Kyllähän virtuaalimaailmat ovat jo nyt. Scifi on scifiä. En oikein usko Matrixiin reaalimaailmassa.

teini

Tehokkuuden kasvu mahdollistaa aivojen simuloinnin 20 vuoden kuluessa. Luultavasti ensimmäiset AGI (artificial general intelligence) ohjelmistot tulevat olemaan fuusio aivosimulaation ja "käsin koodatun" perinteisen tekoälyn välillä. Mitä halvemmaksi teho tulee sitä helpompi on tutkia tekoäly ja kehittää sitä. 2020 on tavallisella ihmisellä tarpeeksi tehokas tietokone simuloida ihmisaivoja.

Tämä on yleinen harhaluulo. Teho ei suinkaan mahdollista humaania älyä. Täsmälleen samanlaisia ajatuksia esiteltiin jo 50-luvulla, silloisen haavekuvan mukaan ihan pian ihmisenkaltaiset robotit hoitelisivat päivittäiset askareet. Ei tullut AI:tä, tuli taskulaskin.

DerMack
Seuraa 
Viestejä1839
Liittynyt16.3.2005
acedia
Siis 2003 vuosimallin kompuutterin koko teho menee yhden mataleresoluutio-flash-videon katsomiseen? Jossakin on nyt vikaa. Pahasti. Tehdään koe, katso klassikko:
http://www.youtube.com/watch?v=FdprM4C9edY
Kerro tehot. Itselläni (Intel Core Duo 2 GHz, ja tehot ovat keskimäärin 20 % käytössä)

noin 40% kuorma ja koneena 2004 marraskuussa hommattu AMD64 3000+ gigan muistilla

ei välttämättä mitään vikaa kummassakaan

totinen
Seuraa 
Viestejä4876
Liittynyt16.3.2005
acedia

Tämä on yleinen harhaluulo. Teho ei suinkaan mahdollista humaania älyä. Täsmälleen samanlaisia ajatuksia esiteltiin jo 50-luvulla, silloisen haavekuvan mukaan ihan pian ihmisenkaltaiset robotit hoitelisivat päivittäiset askareet. Ei tullut AI:tä, tuli taskulaskin.



Aivojen tietokonemallit (~simulaatiot) auttaisivat tutkijoita suuresti ymmärtämään biologisten aivojen toimintaan ja lopulta tarjoamaan ymmärrystä siitä mikä tekee meistä niin fiksuja.
Physorg
If researchers can gain a better understanding of this synthesis of the prefrontal cortex and the brain as a whole, they could be on the way to a better understanding of human intelligence.

The best way to do this, O'Reilly says, is by developing more biologically based computer models of the brain to help researchers understand how the biology of the brain works, and eventually provide insights into what makes us so smart.

http://www.physorg.com/news79289076.html

Vierailija

http://www.youtube.com/watch?v=wWjSJ0PHqf8&eurl=
Tossa on aika realistinen simulaatio.

Niin ja on monta yleiseen tekoälyyn tähtäävää projektia.

http://en.wikipedia.org/wiki/CCortex

Artificial Development is building CCortex, a massive spiking neural network simulation of the human cortex and peripheral systems. Upon completion, CCortex will represent up to 20 billion neurons and 20 trillion connections, achieving a level of complexity that rivals the mammalian brain, and making it the largest, most biologically realistic neural network ever built. The system is up to 10,000 times larger than any previous attempt to replicate primary characteristics of human intelligence.




http://en.wikipedia.org/wiki/Blue_Brain
Our first objective is build an accurate software replica of the neocortical column within 2-3 years

The Neocortical Column will be reverse engineered to build the The Blue Column. The Blue Column will be composed of 10x4 morphologically complex neurons with active ionic channels to enable electrical generation. The neurons will be interconnected in a 3-dimensional (3D) space with 10x7 -10x8 dynamic synapses. The Blue Column will receive about 10x3 -10x4 external input synapses and generate about 10x3 -10x4 external output synapses. Neurons will transmit information according to dynamic and stochastic synaptic transmission rules. The Blue Column will self-adapt according to synaptic learning algorithms running on 10x7 -10x8 synapses, and according to metaplasticity, supervised and reward learning algorithms running on all synapses.





http://www.novamente.net/engine/
http://video.google.com/videoplay?docid ... 3641&q=agi

The Novamente AI Engine (NAIE) is a C++ software system designed for large-scale implementation on a distributed network of Linux machines, and founded on a unique AI design grounded in a systems theory of intelligence. The overall architecture of the system is based on principles from cognitive science and complex systems science; but the specific mechanisms used within the system are drawn from cutting-edge computer science, drawing on a number of recent advances in AI theory and practice.
Vierailija

Kerran on kone ilmoittanut että laskentateho ei riitä, kun laskin muinoin elektroniikkapiirejä. Prossu oli 100 MHz pentium.
Muisti on se joka ratkaisee.

Sivut

Uusimmat

Suosituimmat