MET Officen data

Seuraa 
Viestejä2622
Liittynyt16.3.2005

Englannin ilmatieteenlaitos MET Office julkaisi pian Climategaten jälkeen osan historiallisesta sääasemakohtaisesta datastaan, jota käytetään Maapallon maa-alueiden pintalämpötilojen kehityksen arvioimiseen (HadCRUT3). Kaikki data on luvattu julkistaa, kunhan MET Office saa luvan kansallisilta ilmatieteenlaitoksilta.

As soon as we have all permissions in place we will release the remaining station records - around 5000 in total - that make up the full land temperature record. We are dependent on international approvals to enable this final step and cannot guarantee that we will get permission from all data owners.

http://www.metoffice.gov.uk/corporate/p ... 91205.html

Valitettavasti dataa on korjailtu eikä kukaan enää tiedä mitä asemia ja miten. Toivottavasti kansallisten ilmatieteenlaitosten data julkaistaan aikanaan sekä sellaisenaan että korjattuna.

It is the station subset of this value-added product that we have released. Adjustments were only applied to a subset of the stations so in many cases the data provided are the underlying data minus any obviously erroneous values removed by quality control. The Met Office do not hold information as to adjustments that were applied and so cannot advise as to which stations are underlying data only and which contain adjustments.

http://www.metoffice.gov.uk/climatechan ... bsets.html

Tässä yhteydessä en malta olla ihastelematta, kuinka kätevästi ja tutkijoita häiritsemättä datajojen jakaminen nyt onnistuu. Vielä viime kesänä sen pelättiin hukuttavan tutkijat työhön ja katkaisevan Englannin suhteet ulkovaltoihin.

http://climateaudit.org/2009/07/23/uk-m ... nce-again/

MET Office julkaisi samalla myös kaksi ohjelmaa datojen lukuun ja käsittelyyn. Ne eivät ilmeisesti kuitenkaan ole samoja, joita tutkijat itse käyttävät. Eikä meidänkään tarvitse niitä käyttää. John Graham-Cumming on tehnyt ison työn ja kirjoittanut Perl ohjelman MET Officen datojen käsittelyyn. Lopputuloksena on mihin tahansa piirto- tai taulukkolaskenta ohjelmaan luettavat tiedostot koko Maapallon sekä pallonpuoliskojen lämpötilakehityksestä. Tarkempi lista ohjelman tuloksista alla.

- read data released by the UK Met Office on 08/12/2009
- produce KML files showing the location of all of the temperature stations in the released data
- overlaying the globe with temperature anomalies with KML file imported to Google Earth or Google Maps
- outputs per station CSV files containing anomaly data on a monthly basis
- outputs northern, southern and global trend data from 1850
- outputs an animation of the October anomaly grids since 1850

Meidän kannaltamme on hienoa, että on olemassa ohjelma, joka lukee sääasemadatan ja tulostaa keskilämpötilat. Nyt ohjelmointitaitoiset voivat käsitellä asemadataa, niin kuin haluavat tavitsematta ohjelmoida ympäristöä. 20%-80% sääntö pätee tässäkin, joten nyt pääsee vähällä. Ohjelmointitaidottomatkin pääsevät kokeilemaan. Käyttäjä voi valita käsiteltävät sääasemat ja tutkia valintojen vaikutusta.

Tämä on mielestäni mainio tilaisuus tutkia UHIn vaikutusta. Voisimme yhdessä luoda listan epäilyttävistä ja/tai varmasti saastumattomista asemista ja katsoa, paljonko niiden poisjättäminen vaikuttaa. Löytyykö innokkaita kaupunkien sääasemien metsästäjiä?

Halukkaat voisivat päällekkäisyyksien välttämiseksi etukäteen ilmoittaa sen sääasemasarjan (esim. sarjanumeron kaksi ensimmäistä numeroa tai ensimmäisen ja viimeisen aseman numeron), jonka aikovat tarkistaa.

Tietenkin myös muita tarkistuksia voidaan tehdä. Esim. eniten lämmenneiden asemien etsiminen ja tarkistaminen tai alueellinen lämpötilakehitys kiinnostaisi.

John Graham-Cumming'sin ohjelman hadcrut.pl saa ladattua täältä. Tietenkin uusin versio on syytä ladata. Sitä varten pitää luoda oma kansio, johon myös MET Officen data puretaan. Datan kansiolle pitää antaa nimeksi MetOffice08122009. Lisäksi pitää luoda kansio MetOffice08122009CSV. Ohjelma ajetaan komennolla

perl hadcrut.pl

Jos sinulla on Windows eikä vielä Perliä, sen saa täältä http://www.perl.org/.

Lisäohjeita H:n myöhäisemmistä viesteistä. Sovimme, että siirrän ne tähän avausviestiin:

H
Tarkistettuasi sääaseman kirjoita seuraavan muotoinen viesti tähän ketjuun.

1. rivi alkaa tunnisteella metodata, että tiedot löytää haulla. Sitten tulevat varsinaiset tiedot: aseman koodi, luokka, asukasluku

2. rivi on tyhjä

3. rivistä eteenpäin selventävää tekstiä

Tarkoitus on luokitella sääasemat seuraavasti:

kaupunki - Asema sijaitsee selvästi kaupunkialueella
maaseutu - Asema sijaitsee selvästi maaseudulla
lentokenttä - Asema sijaitsee lentokentän välittämässä läheisyydessä
välimuoto - Hankala sijoittaa mihinkään luokkaan
epäselvä - Jotain outoa, esim. sijaintia ei voi vahvistaa.

Asukasluku on tietenkin kaupungin asukasluku esim. Wikipediasta, jos kyseessä on kaupunki, lentokenttä tai välimuoto. Muuten 0 tai jätetään pois.

Luokittelua helpottaa huomattavasti John Graham-Cummingin ohjelman tulostaman tiedosto MetOffice08122009.kml. Kun sen avaa Google Earthissa näkee kaikkien sääasemien sijainnin. Ohjelmaa ajamatta tiedosto löytyy osoitteesta http://www.jgc.org/blog/MetOffice08122009.kml

MET Officen datassa sääasemien paikka ilmoitetaan vain 0.1 asteen tarkkuudella. Normaali pyöristyksellä se tarkoittaa, että paikka on kohdallaan ±3 minuutin tarkkuudella.




H

Asemien luokittelu käy kätevimmin, kun
1. avaat John Graham-Cummingin tiedoston Google Earthissa
2. valitset yhden aseman ja etsit sen UCARin listalta
3. kopioi aseman koordinaatit Google Earthin osoitekenttään ja paina enter
---(yllättäen GE ei usein ymmärrä kopioitua osoitetta, mutta käsin kirjoittamalla toimii)
4. Zoomaile hetki aluetta ja kirjoita datakortti alun ohjeiden ja edellisten esimerkkien mukaan.

Ennen kuin valitset aseman valitse maa, jonka asemat haluat luokitella. Ja julista valtauksesi. Maittain tehtynä tämä taitaa pysyä parhaiten käsissä.

-Phony-

Sivut

Kommentit (79)

Leone
Seuraa 
Viestejä4564
Liittynyt16.3.2005
H

Tämä on mielestäni mainio tilaisuus tutkia UHIn vaikutusta. Voisimme yhdessä luoda listan epäilyttävistä ja/tai varmasti saastumattomista asemista ja katsoa, paljonko niiden poisjättäminen vaikuttaa. Löytyykö innokkaita kaupunkien sääasemien metsästäjiä?



Miksi ihmeessä ottaa kaupunkeja mukaan lainkaan? Ainoa syy olisi se, että rural -asemia ei olisi tarpeeksi. Mutta niitä on kyllä aivan riittävästi.

Yleensäkin asemien mukaanottokriteerien pitää perustua datan laatuun (esim. datan reikäisyys tiettyjen sääntöjen mukaan) ja urban/rural -optioon. Juuri tuollaiset asemien "epämiellyttävyyteen" perustuvat kriteerit tulee unohtaa, sillä muuten aikasarjoista tulee subjektiivisia (mistä GISTEMP ja HadCRUT ovat huonoja esimerkkejä).

H
Seuraa 
Viestejä2622
Liittynyt16.3.2005
Leone
H
Tämä on mielestäni mainio tilaisuus tutkia UHIn vaikutusta. Voisimme yhdessä luoda listan epäilyttävistä ja/tai varmasti saastumattomista asemista ja katsoa, paljonko niiden poisjättäminen vaikuttaa. Löytyykö innokkaita kaupunkien sääasemien metsästäjiä?

Miksi ihmeessä ottaa kaupunkeja mukaan lainkaan?

Niin, juuri kaupunkien poisjättäminen on tavoitteena.

Leone
Yleensäkin asemien mukaanottokriteerien pitää perustua datan laatuun (esim. datan reikäisyys tiettyjen sääntöjen mukaan) ja urban/rural -optioon.

Mukana olevat asemat on WMOn toimesta valittu ja varmasti nuo kriteerit ovat olleet listalla korkealla. Myös Graham-Gummingin ohjelma tekee erilaisia tarkistuksia ja hylkää mm. liian reikäistä dataa. Juuri asemien datan laadun tarkistuksessa riittää työsarkaa. Itse ajattelin tyytyä vähemmän työtä vaativan tavoitteeseen eli karsia pois kaupunkialueilla sijaitsevat sääasemat.

Leone
Juuri tuollaiset asemien "epämiellyttävyyteen" perustuvat kriteerit tulee unohtaa, sillä muuten aikasarjoista tulee subjektiivisia (mistä GISTEMP ja HadCRUT ovat huonoja esimerkkejä).

???

H
Seuraa 
Viestejä2622
Liittynyt16.3.2005

Kovin kiihkeää toimintaa ehdotukseni ei vielä ole käynnistänyt. No, sitä pitää vielä täsmentää.

Tarkistettuasi sääaseman kirjoita seuraavan muotoinen viesti tähän ketjuun.

1. rivi alkaa tunnisteella metodata, että tiedot löytää haulla. Sitten tulevat varsinaiset tiedot: aseman koodi, luokka, asukasluku

2. rivi on tyhjä

3. rivistä eteenpäin selventävää tekstiä

Tarkoitus on luokitella sääasemat seuraavasti:

kaupunki - Asema sijaitsee selvästi kaupunkialueella
maaseutu - Asema sijaitsee selvästi maaseudulla
lentokenttä - Asema sijaitsee lentokentän välittämässä läheisyydessä
välimuoto - Hankala sijoittaa mihinkään luokkaan
epäselvä - Jotain outoa, esim. sijaintia ei voi vahvistaa.

Asukasluku on tietenkin kaupungin asukasluku esim. Wikipediasta, jos kyseessä on kaupunki, lentokenttä tai välimuoto. Muuten 0 tai jätetään pois.

Luokittelua helpottaa huomattavasti John Graham-Cummingin ohjelman tulostaman tiedosto MetOffice08122009.kml. Kun sen avaa Google Earthissa näkee kaikkien sääasemien sijainnin. Ohjelmaa ajamatta tiedosto löytyy osoitteesta http://www.jgc.org/blog/MetOffice08122009.kml

MET Officen datassa sääasemien paikka ilmoitetaan vain 0.1 asteen tarkkuudella. Normaali pyöristyksellä se tarkoittaa, että paikka on kohdallaan ±3 minuutin tarkkuudella.

H
Seuraa 
Viestejä2622
Liittynyt16.3.2005

metodata, 652500, epäselvä, 1620000

PORT HARCOURT, NIGERIA

Google Earthin mukaan sääasema on kaupungin eteläpuolella, mutta sen paikalla on vain metsää. Kaupunki on iso, asukasluku 1,6 milj. ja kaupunkialueen 2,7 milj. Pinta-ala 186 km2, joten keskimääräinen säde on 7.7 km. Kaupungilla on kaksi lentokenttää. Vanha on kaupunkialueella. Sen koordinaatit ovat 4° 50' N, 7° 0' E ja uuden 5° 1’ N, 6° 57’ E. Sääaseman koordinaatit ovat 4°42' N, 7° 0' E, joten se osuu liian huonosti kohdalle. BBC Weather'n käyttämän sääaseman koordinaatit osuvat vanhan lentokentän alueelle.

juakola
Seuraa 
Viestejä2323
Liittynyt10.11.2009

The CRU stationlist was formerly available at http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/lands ... nsused.txt (presently unavailable). I’d taken the precaution of saving a copy (which I’ll make available soon.)

Of 1741 Hadley Subset stations, 1521 had identification numbers matching CRU identification numbers. However, 220 Hadley Subset identifications did not match the CRU station list.

http://climateaudit.org/2009/12/27/the- ... ce-subset/

On olemassa 10:n tyyppisiä ihmisiä: Niitä, jotka ajattelevat binäärisesti ja niitä, jotka eivät.

H
Seuraa 
Viestejä2622
Liittynyt16.3.2005

metodata, 650100, välimuoto, 583000

SOKOTO, NIGERIA
13 01N 5 15E 302

Asema on kaupungin laidassa pientaloalueella eikä tiet ole asfaltoitu. Siksi välimuoto eikä kaupunkin.

H
Seuraa 
Viestejä2622
Liittynyt16.3.2005

metodata, 651230, lentokenttä, 305000

MINNA, NIGERIA
09 37N, 06 32E 256

Lentokenttä. Tai ainakin kaupunki. Iha tarkaan ei saa selvää.

H
Seuraa 
Viestejä2622
Liittynyt16.3.2005

metodata, 651670, lentokenttä, 90000

Name= YOLA
Country= NIGERIA
09 14N, 12 28E 174

Lentokenttä 0.5' päässä ilmoitetusta paikasta

Sivut

Uusimmat

Suosituimmat