Signaalinkäsittely/Muut aineopinnot

Seuraa 
Viestejä45973
Liittynyt3.9.2015

En löytänyt foorumilta opiskeluun liittyvää osiota, joten päätin laittaa tämän topicin nyt "Tekniikka ja energia" -alueelle.

Elikkä haluaisin siis tietää hiukan signaalinkäsittelyn opiskelusta, koska opinto-oppaat ja laitoksen kotisivut eivät kovin paljoa kerro, millaista opiskelu on ja mitä se vaatii. Olen siis suunnitellut, että rupeaisin sivuaineena lukemaan signaalinkäsittelyä Tampereen Teknillisille Yliopistolla ja haluaisin kuulla mahdollisesti vanhempien opiskelijoiden/aiemmin opiskelleiden mielipiteitä alasta. Onko opiskelu mielenkiintoista? Kuinka vaativaa signaalinkäsittely on? Olen kuullut, että ohjelmoinnista on hyötyä noilla kursseilla, mutta opinto-oppaat eivät kuitenkaan kerro, että ohjelmoinnin kurssit olisivat suositeltavia saatikka pakollisia.

Työmäärä ei sinäänsäkkään haittaa. Olisi vaan hyvä tietää, mitä kursseja kannattaa opiskella ennen kuin rupeaa signaalinkäsittelyä opiskelemaan.

Koska en ole tehnyt vielä päätöstä sivuaineestani ja jos jollain on hyviä kokemuksia toisista aineopinnoista, saa mielellään kertoa muihinkin aloihin liittyvistä opinnoista.

Kiitoksia etukäteen.

[size=50:2laj67d8]Siirtäkööt modet muulle alueelle, jos on väärässä paikassa tämä topicci.[/size:2laj67d8]

Kommentit (10)

Vierailija

Signaalinkäsittely on teoreettista eli kaavanpyörittelyä kannattaa opetella loputtomasti ja lapaset lentää.. Onnea valitsemallasi tiellä

Meillä ainakin oli näin.. tosin luin vaan yhden kurssin!!

Vierailija

Peruskurssin materiaaleja selaamalla saat varmasti hyvän kuvan mitä aine käsittää.
http://www.cs.tut.fi/kurssit/SGN-1200/
Luentomoniste on kaavoja lukuunottamatta mielenkiintoista luettavaa ja ei vaadi suurtakaan panostusta ymmärtää asioita.
http://www.cs.tut.fi/kurssit/SGN-1200/Moniste.pdf

Matlabilla koodaus on hyvä taito mutta ei välttämätön. C-kielen opettelu tulee varmasti eteen jossain vaiheessa kuitenkin. Käytännön sovellukset koodataan c:llä. Malleja tai protoja voidaan tehdä matlabilla.
Suosittelisin sivuaineeksi ohjelmistotuotantoa täydentävät toisiaan mukavasti ja laajentaa työn saanti mahdollisuuksia.

Vierailija
Hybrid
...



Pitääpä katsoa tuota materiaalia vähän läpi.

Onko tietoa miten paljon ohjelmointia tulee vastaan sivuaineopinnoissa? Ainakaan tässä vaiheessa ei sovi oikein vaihtoehdoksi aloittaa toista sivuainetta (ohjelmistotuotantoa niin kuin ehdotit), jos kerran olen mahdollisesti tuota signaalinkäsittelyä aloittamassa. Varmaan kannattaisi käydä suorittamassa ohjelmointi 1 -kurssi ainakin ennen kuin aloitta tuon opiskelun.

Vierailija
SultaN-
Hybrid
...



Pitääpä katsoa tuota materiaalia vähän läpi.

Onko tietoa miten paljon ohjelmointia tulee vastaan sivuaineopinnoissa? Ainakaan tässä vaiheessa ei sovi oikein vaihtoehdoksi aloittaa toista sivuainetta (ohjelmistotuotantoa niin kuin ehdotit), jos kerran olen mahdollisesti tuota signaalinkäsittelyä aloittamassa. Varmaan kannattaisi käydä suorittamassa ohjelmointi 1 -kurssi ainakin ennen kuin aloitta tuon opiskelun.


Kannattaa varmaankin mutta ei ole mikään este jos et ehdi. Esitietovaatimukset ovat yleensä aika kattavia eikä arvailujen varaan paljoakaan jää.

Vierailija

Lähinnä olisin vielä itse kiinnostunut muiden mielipiteistä signaalinkäsittelyä kohtaan? Onko mielenkiintoista/mielekäsä/vaikeaa/teoreettista/soveltavaa/käytännönläheistä? Opinto-oppaat kumminkin kertovat kurssisisällön niin lähinnä opiskelijoiden/opiskelleiden subjektiiviset mielipiteet kiinnostavat. Niitä, kun ei juuri opinto-oppaista näe.

Vierailija
SultaN-
Lähinnä olisin vielä itse kiinnostunut muiden mielipiteistä signaalinkäsittelyä kohtaan? Onko mielenkiintoista/mielekäsä/vaikeaa/teoreettista/soveltavaa/käytännönläheistä? Opinto-oppaat kumminkin kertovat kurssisisällön niin lähinnä opiskelijoiden/opiskelleiden subjektiiviset mielipiteet kiinnostavat. Niitä, kun ei juuri opinto-oppaista näe.

Lue tuo pruju mihin linkin jo lähetin. Aihe on teoreettista mutta sitä sovelletaan aina loppujen lopuksi kuitenkin käytäntöön. Alussa on tylsempää teoriaa enemmän mutta kun sen oppii hallitsemaan ja käyttämään työkaluna niin ala aukeaa hyvinkin käytännön läheisenä.

Vierailija

2G ja 3G kännyverkot on rakennettu noiden kurssien tietojen pohjalta.

Niistä tuli äärimmäisen surkeita. Siksi 3.5, 3.75 ja 3.9G eli HSPA, HSPA+ ja LTE ovat 10,50 ja 100 kertaa nopeampia ja säästävät myös akkua ja latenssia.

4G eli LTE Advanced sekä wimax-2 ovatkin jo 300 kertaa nopeampia kuin nämä tieteelliset, huippuyksiköiden tuottama roska.

Vierailija
Lektu-Elli
2G ja 3G kännyverkot on rakennettu noiden kurssien tietojen pohjalta.

Niistä tuli äärimmäisen surkeita. Siksi 3.5, 3.75 ja 3.9G eli HSPA, HSPA+ ja LTE ovat 10,50 ja 100 kertaa nopeampia ja säästävät myös akkua ja latenssia.

4G eli LTE Advanced sekä wimax-2 ovatkin jo 300 kertaa nopeampia kuin nämä tieteelliset, huippuyksiköiden tuottama roska.


Jostain ne yksityis-sektorin huippu osaajatkin ovat oppinsa saaneet ja perusteista heidänkin on lähdettävä.

sandst1
Seuraa 
Viestejä1
Liittynyt21.4.2010
SultaN-
Lähinnä olisin vielä itse kiinnostunut muiden mielipiteistä signaalinkäsittelyä kohtaan? Onko mielenkiintoista/mielekäsä/vaikeaa/teoreettista/soveltavaa/käytännönläheistä? Opinto-oppaat kumminkin kertovat kurssisisällön niin lähinnä opiskelijoiden/opiskelleiden subjektiiviset mielipiteet kiinnostavat. Niitä, kun ei juuri opinto-oppaista näe.



Moro. Kuten aiemmin mainittiin, teoreettista mutta asioita sovelletaan lopulta käytäntöön. TTY:n signaalinkäsittelyn kurssit ovat enemmän teoreettisia, lähinnä Matlabilla koodaillaan, muutamilla kursseilla tehdään käytännönläheisempää toteutusta esim. C:llä.

Jos aiot sivuaineeksi tuon lukea, esim. matikan kursseista todennäköisyyslaskenta, tilastomatikka, Fourier'n menetelmät ja kompleksimuuttujan funktiot on apua.

Lektu-Ellin kommenttiin täytyy lisätä signaalinkäsittely kattaa rutkasti muutakin kuin kehitetään verkkoteknologiaa, kuten kuvankäsittelyalgoritmit, videokoodekit, audiokoodekit, hahmontunnistus jiiänee.

Omasta mielestäni varsin mielenkiintoinen ja monipuolinen aine opiskeltavaksi Työelämän puolella ei teoreettisempaa signaalinkäsittelyhommaa varsinkaan Suomessa ihan hirveästi löydy, NRC ja TTY:n signaalinkäsittelyn laitos lienevät suurimmat työllistäjät, jos tulee muualla vastaan niin enemmän kyseessä on ohjelmistokehitys jossa sovelletaan signaalinkäsittelyä. Jos siis aiot hakeutua töihin aiheen puitteissa, kannattaa opiskella myös koodausta jotta osaa soveltaa asioita käytäntöön.

Uusimmat

Suosituimmat