Adaboost for newbie

Seuraa 
Viestejä45973
Liittynyt3.9.2015

En ole ihan varma, että miten toteutan adaboostin weak learnerin (WL), joka saa syötteekseen local binary pattern (LBP) -histogrammin kasvokuvasta. En oikein yksinkertaisena ihmisenä tajua, että mikä olisi nopea ja hyvä keino etsiä paras WL per kierros. Jokaisella kierroksella siis WL:lle annetaan LBP-histogrammin palkkien/binien määrä on esim. 59 kpl per feature, joten WL käy jokaisen palkin/binin läpi ja etsii jollain tavalla parhaimman vähimmän virhettä tuottavan WL:n? Miten siis ratkaisen parhaimman tresholdin 59 positiivisesta ja negatiivisesta näyteestä? Kiitos paljon vinkeistä ja pullo viiniä täydellisestä vastauksesta

Kommentit (0)

Uusimmat

Suosituimmat