Sivut

Kommentit (111)

Minijehova
Seuraa 
Viestejä14300

Käyttäjä19401 kirjoitti:
Minijehova kirjoitti:
Käyttäjä19401 kirjoitti:
Minijehova kirjoitti:
Käyttäjä19401 kirjoitti:
Samalla voisin toki debunkata täälläkin toimittajien kuratoimia nollatutkimuksia hajuaistin ja suunnistuskyvyn yhteydestä.

Every part of the neocortex is running the same algorithm
Grid cells, discovered in 2005, help animals build mental maps of physical spaces. (Grid cells are just one piece of a complicated machinery, along with "place cells" and other things, more on which shortly.) Grid cells are not traditionally associated with the neocortex, but rather the entorhinal cortex and hippocampus. But Jeff says that there's some experimental evidence that they're also in the neocortex, and proposes that this is very important.

What are grid cells? Numenta has an educational video here. Here's my oversimplified 1D toy example (the modules can also be 2D). I have a cortical column with three "grid cell modules". One module consists of 9 neurons, one has 10 neurons, and the third has 11. As I stand in a certain position in a room, one neuron from each of the three modules is active - let's say the active neurons right now are (x1 mod 9), (x2 mod 10), and (x3 mod 11) for some integers x1,x2,x3. When I take a step rightward, x1,x2,x3 are each incremented by 1; when I take a step leftward, they're each decremented by 1. The three modules together can thus keep track of 990 unique spatial positions (cf. Chinese Remainder Theorem).

With enough grid cell modules of incommensurate size, scale-factor, and (in 2D) rotation, the number of unique representable positions becomes massive, and there is room to have lots of entirely different spaces (each with their own independent reference frame) stored this way without worrying about accidental collisions.

So you enter a new room. Your brain starts by picking a point in the room and assigns it a random x1,x2,x3 (in my toy 1D example), and then stores all the other locations in the room in reference to that. Then you enter a hallway. As you turn your attention to this new space, you pick a new random x′1,x′2,x′3 and build your new hallway spatial map around there. So far so good, but there's a missing ingredient: the transformation from the room map to the hallway map, especially in their areas of overlap. How does that work? Jeff proposes (in this paper) that there exist what he calls "displacement cells", which (if I understand it correctly) literally implement modular arithmetic for the grid cell neurons in each grid cell module. So⁠—still in the 1D toy example⁠—the relation between the room map and the hall map might be represented by three displacement cell neurons δ1,δ2,δ3(one for each of the three grid cell modules), and the neurons are wired up such that the brain can go back and forth between the activations
{(x1 mod 9),(x2 mod 10),(x3 mod 11)}↔↔{((x1+δ1) mod 9),((x2+δ2) mod 10),((x3+δ3) mod 11)}.

So if grid cell #2 is active, and then displacement cell #5 turns on, it should activate grid cell #7=5+2. It's kinda funny, but why not? We just put in a bunch of synapses that hardcode each entry of an addition table⁠—and not even a particularly large one.

...

Anyway, Jeff theorizes that this grid cell machinery is not only used for navigating real spaces in the hippocampus but also navigating concept spaces in the neocortex.

Example #1: A coffee cup. We have a mental map of a coffee cup, and you can move around in that mental space by incrementing and decrementing the xi (in my 1D toy example).

https://www.lesswrong.com/posts/FoJSa8mgLPT83g9e8/jeff-hawkins-on-neurom...


Niin, mitä yritit tuolla debunkata?

Et tainnut ihan ymmärtää lukemaasi...🤣

Kerro ihmeessä missä meni vikaan. Vaan et pysty, ja tiedän sen siitä että ymmärsin lukemaani.

Luit blogia, jonka kirjoittaja oli kuunnellut podcastia, jonka vieraan oli Jeff Hawkins(theoretical neuroscientist), joka vertasi aivojen prosessointia hyvin yksinkertaistettuun algoritmiin.

Kunnon debunkkaamista, sanoisin. =D

Mitäs jos keskittyisit ihan asiaan, etkä henkilöihin. Kerrotko missä kohtaa meni vikaan? Ai et kykene? No etpä tietenkään. Tekstissä ei ole mitään vikaa.

Mikäs tuossa oli henkilöön käymistä? Eikö ajatusraakileen alkumajaa saa nimetä?

Olen yrittänyt kysyä että mitä tuolla yrität debunkata ja miten se tapahtuu, mutta ilmeisesti kysymys menee yli ymmärryksen.

Jepajee analysoi: "Minijehovan tapauksessa menetät kaiken. Sen takia hän etsii ihmisiä joilla ei ole mitään menetettävää. Normiguruilua. Gurut ovatkin kaikki psykopaatteja.

Pitää alistua parin vuoden intensiiviaivopesuun jotta kykenee edes etäisesti ymmärtämään hänen ylivertaisuuttaan. Hän ei anna mitään. Hän listaa tarpeesi."

Minijehova
Seuraa 
Viestejä14300

Käyttäjä19401 kirjoitti:
Minijehova kirjoitti:
Etkä vastannut, että mitä varsinaisesti yritit tuolla debunkata olfactoryn toimintaan liittyen. Arvatenkin kysymys oli hankala, mutta olisit voinut edes yrittää vastata.

Sulla on niin lyhyet piuhat etten vastaisi vaikka maksaisit.

Käyttäjä19401 kirjoitti:

Mitäs jos keskittyisit ihan asiaan, etkä henkilöihin. Kerrotko missä kohtaa meni vikaan? Ai et kykene? No etpä tietenkään. Tekstissä ei ole mitään vikaa.

=D

Jepajee analysoi: "Minijehovan tapauksessa menetät kaiken. Sen takia hän etsii ihmisiä joilla ei ole mitään menetettävää. Normiguruilua. Gurut ovatkin kaikki psykopaatteja.

Pitää alistua parin vuoden intensiiviaivopesuun jotta kykenee edes etäisesti ymmärtämään hänen ylivertaisuuttaan. Hän ei anna mitään. Hän listaa tarpeesi."

Sisältö jatkuu mainoksen alla
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Vierailija

Minijehova kirjoitti:
Käyttäjä19401 kirjoitti:
Minijehova kirjoitti:
Käyttäjä19401 kirjoitti:
Minijehova kirjoitti:
Käyttäjä19401 kirjoitti:
Samalla voisin toki debunkata täälläkin toimittajien kuratoimia nollatutkimuksia hajuaistin ja suunnistuskyvyn yhteydestä.

Every part of the neocortex is running the same algorithm
Grid cells, discovered in 2005, help animals build mental maps of physical spaces. (Grid cells are just one piece of a complicated machinery, along with "place cells" and other things, more on which shortly.) Grid cells are not traditionally associated with the neocortex, but rather the entorhinal cortex and hippocampus. But Jeff says that there's some experimental evidence that they're also in the neocortex, and proposes that this is very important.

What are grid cells? Numenta has an educational video here. Here's my oversimplified 1D toy example (the modules can also be 2D). I have a cortical column with three "grid cell modules". One module consists of 9 neurons, one has 10 neurons, and the third has 11. As I stand in a certain position in a room, one neuron from each of the three modules is active - let's say the active neurons right now are (x1 mod 9), (x2 mod 10), and (x3 mod 11) for some integers x1,x2,x3. When I take a step rightward, x1,x2,x3 are each incremented by 1; when I take a step leftward, they're each decremented by 1. The three modules together can thus keep track of 990 unique spatial positions (cf. Chinese Remainder Theorem).

With enough grid cell modules of incommensurate size, scale-factor, and (in 2D) rotation, the number of unique representable positions becomes massive, and there is room to have lots of entirely different spaces (each with their own independent reference frame) stored this way without worrying about accidental collisions.

So you enter a new room. Your brain starts by picking a point in the room and assigns it a random x1,x2,x3 (in my toy 1D example), and then stores all the other locations in the room in reference to that. Then you enter a hallway. As you turn your attention to this new space, you pick a new random x′1,x′2,x′3 and build your new hallway spatial map around there. So far so good, but there's a missing ingredient: the transformation from the room map to the hallway map, especially in their areas of overlap. How does that work? Jeff proposes (in this paper) that there exist what he calls "displacement cells", which (if I understand it correctly) literally implement modular arithmetic for the grid cell neurons in each grid cell module. So⁠—still in the 1D toy example⁠—the relation between the room map and the hall map might be represented by three displacement cell neurons δ1,δ2,δ3(one for each of the three grid cell modules), and the neurons are wired up such that the brain can go back and forth between the activations
{(x1 mod 9),(x2 mod 10),(x3 mod 11)}↔↔{((x1+δ1) mod 9),((x2+δ2) mod 10),((x3+δ3) mod 11)}.

So if grid cell #2 is active, and then displacement cell #5 turns on, it should activate grid cell #7=5+2. It's kinda funny, but why not? We just put in a bunch of synapses that hardcode each entry of an addition table⁠—and not even a particularly large one.

...

Anyway, Jeff theorizes that this grid cell machinery is not only used for navigating real spaces in the hippocampus but also navigating concept spaces in the neocortex.

Example #1: A coffee cup. We have a mental map of a coffee cup, and you can move around in that mental space by incrementing and decrementing the xi (in my 1D toy example).

https://www.lesswrong.com/posts/FoJSa8mgLPT83g9e8/jeff-hawkins-on-neurom...


Niin, mitä yritit tuolla debunkata?

Et tainnut ihan ymmärtää lukemaasi...🤣

Kerro ihmeessä missä meni vikaan. Vaan et pysty, ja tiedän sen siitä että ymmärsin lukemaani.

Luit blogia, jonka kirjoittaja oli kuunnellut podcastia, jonka vieraan oli Jeff Hawkins(theoretical neuroscientist), joka vertasi aivojen prosessointia hyvin yksinkertaistettuun algoritmiin.

Kunnon debunkkaamista, sanoisin. =D

Mitäs jos keskittyisit ihan asiaan, etkä henkilöihin. Kerrotko missä kohtaa meni vikaan? Ai et kykene? No etpä tietenkään. Tekstissä ei ole mitään vikaa.

Mikäs tuossa oli henkilöön käymistä? Eikö ajatusraakileen alkumajaa saa nimetä?

Olen yrittänyt kysyä että mitä tuolla yrität debunkata ja miten se tapahtuu, mutta ilmeisesti kysymys menee yli ymmärryksen.

Mietin vastaamista siinä vaiheessa kun osaat itse vastata.

Vierailija

Minijehova kirjoitti:
Käyttäjä19401 kirjoitti:
Minijehova kirjoitti:
Etkä vastannut, että mitä varsinaisesti yritit tuolla debunkata olfactoryn toimintaan liittyen. Arvatenkin kysymys oli hankala, mutta olisit voinut edes yrittää vastata.

Sulla on niin lyhyet piuhat etten vastaisi vaikka maksaisit.

Käyttäjä19401 kirjoitti:

Mitäs jos keskittyisit ihan asiaan, etkä henkilöihin. Kerrotko missä kohtaa meni vikaan? Ai et kykene? No etpä tietenkään. Tekstissä ei ole mitään vikaa.

=D

Tähän tää menee poikkeuksetta kanssasi. Sulle tässä on kyse erinomaisesta hajuaististasi (not) joka korreloi myös yleisesti ylemmyydentunteesi kanssa, joten sinun on tosissaan oltavat jokuvituntodellisuudenkutoja josta kuulit kamapäissäsi Delhin torilta kontaktiliimaa vastaan.

Minijehova
Seuraa 
Viestejä14300

Käyttäjä19401 kirjoitti:
Minijehova kirjoitti:
Käyttäjä19401 kirjoitti:
Minijehova kirjoitti:
Etkä vastannut, että mitä varsinaisesti yritit tuolla debunkata olfactoryn toimintaan liittyen. Arvatenkin kysymys oli hankala, mutta olisit voinut edes yrittää vastata.

Sulla on niin lyhyet piuhat etten vastaisi vaikka maksaisit.

Käyttäjä19401 kirjoitti:

Mitäs jos keskittyisit ihan asiaan, etkä henkilöihin. Kerrotko missä kohtaa meni vikaan? Ai et kykene? No etpä tietenkään. Tekstissä ei ole mitään vikaa.

=D

Tähän tää menee poikkeuksetta kanssasi. Sulle tässä on kyse erinomaisesta hajuaististasi (not) joka korreloi myös yleisesti ylemmyydentunteesi kanssa, joten sinun on tosissaan oltavat jokuvituntodellisuudenkutoja josta kuulit kamapäissäsi Delhin torilta kontaktiliimaa vastaan.

Käyttäjä19401 kirjoitti:

Mitäs jos keskittyisit ihan asiaan, etkä henkilöihin. Kerrotko missä kohtaa meni vikaan? Ai et kykene?

Jepajee analysoi: "Minijehovan tapauksessa menetät kaiken. Sen takia hän etsii ihmisiä joilla ei ole mitään menetettävää. Normiguruilua. Gurut ovatkin kaikki psykopaatteja.

Pitää alistua parin vuoden intensiiviaivopesuun jotta kykenee edes etäisesti ymmärtämään hänen ylivertaisuuttaan. Hän ei anna mitään. Hän listaa tarpeesi."

Minijehova
Seuraa 
Viestejä14300

Tuttuun tapaan keskustelua laatuluokassa A1. Gudos...

Kunhan kysyin mitä yrität debunkata lainaamallasi tekstillä, jota et selvästi joko lukenut tai ymmärtänyt.

Hieman kaduttaa että kysyin, sillä tiesin jo kysyessäni jääväni ilman vastausta ja hyvitykseksi saavani diagnoosin ja teiniuhoa.

:)

Jepajee analysoi: "Minijehovan tapauksessa menetät kaiken. Sen takia hän etsii ihmisiä joilla ei ole mitään menetettävää. Normiguruilua. Gurut ovatkin kaikki psykopaatteja.

Pitää alistua parin vuoden intensiiviaivopesuun jotta kykenee edes etäisesti ymmärtämään hänen ylivertaisuuttaan. Hän ei anna mitään. Hän listaa tarpeesi."

Vierailija

Minijehova kirjoitti:
Tuttuun tapaan keskustelua laatuluokassa A1. Gudos...

Kunhan kysyin mitä yrität debunkata lainaamallasi tekstillä, jota et selvästi joko lukenut tai ymmärtänyt.

Hieman kaduttaa että kysyin, sillä tiesin jo kysyessäni jääväni ilman vastausta ja hyvitykseksi saavani diagnoosin ja teiniuhoa.

:)

Eli sua hävettää että tulit häiriköimään keskustelua. Parempaa sulta ei voi edes vaatia.

Minijehova
Seuraa 
Viestejä14300

Käyttäjä19401 kirjoitti:
Minijehova kirjoitti:
Tuttuun tapaan keskustelua laatuluokassa A1. Gudos...

Kunhan kysyin mitä yrität debunkata lainaamallasi tekstillä, jota et selvästi joko lukenut tai ymmärtänyt.

Hieman kaduttaa että kysyin, sillä tiesin jo kysyessäni jääväni ilman vastausta ja hyvitykseksi saavani diagnoosin ja teiniuhoa.

:)

Eli sua hävettää että tulit häiriköimään keskustelua. Parempaa sulta ei voi edes vaatia.

Noin voi sanoa. Oikein se ei ole, mutta sanoa toki voi. :)

Jepajee analysoi: "Minijehovan tapauksessa menetät kaiken. Sen takia hän etsii ihmisiä joilla ei ole mitään menetettävää. Normiguruilua. Gurut ovatkin kaikki psykopaatteja.

Pitää alistua parin vuoden intensiiviaivopesuun jotta kykenee edes etäisesti ymmärtämään hänen ylivertaisuuttaan. Hän ei anna mitään. Hän listaa tarpeesi."

Vierailija

Käyttäjä19401 kirjoitti:
Samalla voisin toki debunkata täälläkin toimittajien kuratoimia nollatutkimuksia hajuaistin ja suunnistuskyvyn yhteydestä.

Every part of the neocortex is running the same algorithm
Grid cells, discovered in 2005, help animals build mental maps of physical spaces. (Grid cells are just one piece of a complicated machinery, along with "place cells" and other things, more on which shortly.) Grid cells are not traditionally associated with the neocortex, but rather the entorhinal cortex and hippocampus. But Jeff says that there's some experimental evidence that they're also in the neocortex, and proposes that this is very important.

What are grid cells? Numenta has an educational video here. Here's my oversimplified 1D toy example (the modules can also be 2D). I have a cortical column with three "grid cell modules". One module consists of 9 neurons, one has 10 neurons, and the third has 11. As I stand in a certain position in a room, one neuron from each of the three modules is active - let's say the active neurons right now are (x1 mod 9), (x2 mod 10), and (x3 mod 11) for some integers x1,x2,x3. When I take a step rightward, x1,x2,x3 are each incremented by 1; when I take a step leftward, they're each decremented by 1. The three modules together can thus keep track of 990 unique spatial positions (cf. Chinese Remainder Theorem).

With enough grid cell modules of incommensurate size, scale-factor, and (in 2D) rotation, the number of unique representable positions becomes massive, and there is room to have lots of entirely different spaces (each with their own independent reference frame) stored this way without worrying about accidental collisions.

So you enter a new room. Your brain starts by picking a point in the room and assigns it a random x1,x2,x3 (in my toy 1D example), and then stores all the other locations in the room in reference to that. Then you enter a hallway. As you turn your attention to this new space, you pick a new random x′1,x′2,x′3 and build your new hallway spatial map around there. So far so good, but there's a missing ingredient: the transformation from the room map to the hallway map, especially in their areas of overlap. How does that work? Jeff proposes (in this paper) that there exist what he calls "displacement cells", which (if I understand it correctly) literally implement modular arithmetic for the grid cell neurons in each grid cell module. So⁠—still in the 1D toy example⁠—the relation between the room map and the hall map might be represented by three displacement cell neurons δ1,δ2,δ3(one for each of the three grid cell modules), and the neurons are wired up such that the brain can go back and forth between the activations
{(x1 mod 9),(x2 mod 10),(x3 mod 11)}↔↔{((x1+δ1) mod 9),((x2+δ2) mod 10),((x3+δ3) mod 11)}.

So if grid cell #2 is active, and then displacement cell #5 turns on, it should activate grid cell #7=5+2. It's kinda funny, but why not? We just put in a bunch of synapses that hardcode each entry of an addition table⁠—and not even a particularly large one.

...

Anyway, Jeff theorizes that this grid cell machinery is not only used for navigating real spaces in the hippocampus but also navigating concept spaces in the neocortex.

Example #1: A coffee cup. We have a mental map of a coffee cup, and you can move around in that mental space by incrementing and decrementing the xi (in my 1D toy example).

https://www.lesswrong.com/posts/FoJSa8mgLPT83g9e8/jeff-hawkins-on-neurom...

Ja sitten takaisin asiaan.

Samalla voisin toki debunkata täälläkin toimittajien kuratoimia nollatutkimuksia hajuaistin ja suunnistuskyvyn yhteydestä.

Every part of the neocortex is running the same algorithm
Grid cells, discovered in 2005, help animals build mental maps of physical spaces. (Grid cells are just one piece of a complicated machinery, along with "place cells" and other things, more on which shortly.) Grid cells are not traditionally associated with the neocortex, but rather the entorhinal cortex and hippocampus. But Jeff says that there's some experimental evidence that they're also in the neocortex, and proposes that this is very important.

What are grid cells? Numenta has an educational video here. Here's my oversimplified 1D toy example (the modules can also be 2D). I have a cortical column with three "grid cell modules". One module consists of 9 neurons, one has 10 neurons, and the third has 11. As I stand in a certain position in a room, one neuron from each of the three modules is active - let's say the active neurons right now are (x1 mod 9), (x2 mod 10), and (x3 mod 11) for some integers x1,x2,x3. When I take a step rightward, x1,x2,x3 are each incremented by 1; when I take a step leftward, they're each decremented by 1. The three modules together can thus keep track of 990 unique spatial positions (cf. Chinese Remainder Theorem).

With enough grid cell modules of incommensurate size, scale-factor, and (in 2D) rotation, the number of unique representable positions becomes massive, and there is room to have lots of entirely different spaces (each with their own independent reference frame) stored this way without worrying about accidental collisions.

So you enter a new room. Your brain starts by picking a point in the room and assigns it a random x1,x2,x3 (in my toy 1D example), and then stores all the other locations in the room in reference to that. Then you enter a hallway. As you turn your attention to this new space, you pick a new random x′1,x′2,x′3 and build your new hallway spatial map around there. So far so good, but there's a missing ingredient: the transformation from the room map to the hallway map, especially in their areas of overlap. How does that work? Jeff proposes (in this paper) that there exist what he calls "displacement cells", which (if I understand it correctly) literally implement modular arithmetic for the grid cell neurons in each grid cell module. So⁠—still in the 1D toy example⁠—the relation between the room map and the hall map might be represented by three displacement cell neurons δ1,δ2,δ3(one for each of the three grid cell modules), and the neurons are wired up such that the brain can go back and forth between the activations
{(x1 mod 9),(x2 mod 10),(x3 mod 11)}↔↔{((x1+δ1) mod 9),((x2+δ2) mod 10),((x3+δ3) mod 11)}.

So if grid cell #2 is active, and then displacement cell #5 turns on, it should activate grid cell #7=5+2. It's kinda funny, but why not? We just put in a bunch of synapses that hardcode each entry of an addition table⁠—and not even a particularly large one.

...

Anyway, Jeff theorizes that this grid cell machinery is not only used for navigating real spaces in the hippocampus but also navigating concept spaces in the neocortex.

Example #1: A coffee cup. We have a mental map of a coffee cup, and you can move around in that mental space by incrementing and decrementing the xi (in my 1D toy example).

Minijehova
Seuraa 
Viestejä14300

Postasit sitten saman paskan uudestaan. Ei ehtinyt aika sitä parantaa... :)

Jepajee analysoi: "Minijehovan tapauksessa menetät kaiken. Sen takia hän etsii ihmisiä joilla ei ole mitään menetettävää. Normiguruilua. Gurut ovatkin kaikki psykopaatteja.

Pitää alistua parin vuoden intensiiviaivopesuun jotta kykenee edes etäisesti ymmärtämään hänen ylivertaisuuttaan. Hän ei anna mitään. Hän listaa tarpeesi."

Vierailija

Pitääkin laittaa se siinä tapauksessa uudestaan:

Samalla voisin toki debunkata täälläkin toimittajien kuratoimia nollatutkimuksia hajuaistin ja suunnistuskyvyn yhteydestä.

Every part of the neocortex is running the same algorithm
Grid cells, discovered in 2005, help animals build mental maps of physical spaces. (Grid cells are just one piece of a complicated machinery, along with "place cells" and other things, more on which shortly.) Grid cells are not traditionally associated with the neocortex, but rather the entorhinal cortex and hippocampus. But Jeff says that there's some experimental evidence that they're also in the neocortex, and proposes that this is very important.

What are grid cells? Numenta has an educational video here. Here's my oversimplified 1D toy example (the modules can also be 2D). I have a cortical column with three "grid cell modules". One module consists of 9 neurons, one has 10 neurons, and the third has 11. As I stand in a certain position in a room, one neuron from each of the three modules is active - let's say the active neurons right now are (x1 mod 9), (x2 mod 10), and (x3 mod 11) for some integers x1,x2,x3. When I take a step rightward, x1,x2,x3 are each incremented by 1; when I take a step leftward, they're each decremented by 1. The three modules together can thus keep track of 990 unique spatial positions (cf. Chinese Remainder Theorem).

With enough grid cell modules of incommensurate size, scale-factor, and (in 2D) rotation, the number of unique representable positions becomes massive, and there is room to have lots of entirely different spaces (each with their own independent reference frame) stored this way without worrying about accidental collisions.

So you enter a new room. Your brain starts by picking a point in the room and assigns it a random x1,x2,x3 (in my toy 1D example), and then stores all the other locations in the room in reference to that. Then you enter a hallway. As you turn your attention to this new space, you pick a new random x′1,x′2,x′3 and build your new hallway spatial map around there. So far so good, but there's a missing ingredient: the transformation from the room map to the hallway map, especially in their areas of overlap. How does that work? Jeff proposes (in this paper) that there exist what he calls "displacement cells", which (if I understand it correctly) literally implement modular arithmetic for the grid cell neurons in each grid cell module. So⁠—still in the 1D toy example⁠—the relation between the room map and the hall map might be represented by three displacement cell neurons δ1,δ2,δ3(one for each of the three grid cell modules), and the neurons are wired up such that the brain can go back and forth between the activations
{(x1 mod 9),(x2 mod 10),(x3 mod 11)}↔↔{((x1+δ1) mod 9),((x2+δ2) mod 10),((x3+δ3) mod 11)}.

So if grid cell #2 is active, and then displacement cell #5 turns on, it should activate grid cell #7=5+2. It's kinda funny, but why not? We just put in a bunch of synapses that hardcode each entry of an addition table⁠—and not even a particularly large one.

...

Anyway, Jeff theorizes that this grid cell machinery is not only used for navigating real spaces in the hippocampus but also navigating concept spaces in the neocortex.

Example #1: A coffee cup. We have a mental map of a coffee cup, and you can move around in that mental space by incrementing and decrementing the xi (in my 1D toy example).

Sivut

Suosituimmat

Uusimmat

Sisältö jatkuu mainoksen alla

Uusimmat

Suosituimmat